Alise Danielle Midtfjord

Stipendiat - Risiko og stokastikk
Bilde av Alise Danielle Midtfjord
English version of this page
Mobiltelefon +47 93427423
Rom 1005
Brukernavn
Besøksadresse Moltke Moes vei 35 Niels Henrik Abels hus 0851 Oslo
Postadresse Postboks 1053 Blindern 0316 Oslo

Faglige interesser

  • Maskinlæring og Data Science
  • Forklarlig kunstig intelligens (XAI)
  • Applikasjon innen risko og sikkerhet
  • Fysikkinformert maskinlæring

Bakgrunn

Alise er utdannet sivilingeniør fra Norges Miljø- og Biovitenskapelige Universitet (NMBU) i miljøfysikk og fornybar energi. I masteroppgaven kombinerte hun maskinlæring med bildeanalyse av PET / CT-bilder av kreftsvulster, for å predikere behandlingsutfall. Etter studiet jobbet Alise med teknologirådgivning for Accenture, og jobbet med nye teknologier som maskinlæring og extended reality. Siden august 2019 har hun vært doktorgradsstipendiat ved Matematisk institutt ved Universitetet i Oslo. Fokuset for forskningen er modellering og analyse av flerdimensjonale høyoppløselige miljødata med anvendelse på risikokritiske problemstillinger som tilstandshåndtering av rullebaner på flyplasser.

Artikler og Preprint

Foredrag

Time-to-Event Prediction with Dependent Censoring - dScience Lunch (17 februar 2022)

A Decision Support System for Safer Airplane Landings: Predicting Runway Conditions Using XGBoost and Explainable AI - SIAM Conference on Uncertainty Quantification (15 april 2022)Big Insight Lunch (13 oktober 2021), Cheerful Stochastics besides Corona Risks (12 oktober 2021)

 A Machine Learning Approach to Assess Runway Conditions Using Weather Data -  31st European Safety and Reliability Conference (21 september 2021), Cheerful Stochastics besides Corona Risk (28 oktober 2020)

The Fundamentals of AI - Demystify AI: The Fundamentals & Implications (23 mai 2021)

 Estimating Runway Friction Using Flight Data - 30th European Safety and Reliability Conference and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference (2 november 2020), A first bite of STORM (15 january 2020)

Explainable Artificial Intelligence: How to make AI responsible - AIM North 22 Symposium (6 April 2022)Global AI on Tour (17 juni 2020)Women in Tech Summit 2020 (8 februar 2020)

 

Andre nettsteder

Emneord: Risiko, Statistikk, Maskinlæring, Data Science

Publikasjoner

  • Midtfjord, Alise Danielle & Huseby, Arne Bang (2021). A Machine Learning Approach to Assess Runway Conditions Using Weather Data. I Castanier, Bruno; Cepin, Marko; Bigaud, David & Berenguer, Christophe (Red.), Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference. Research Publishing Services. ISSN 978-981-18-2016-8. s. 833–840. doi: 10.3850/978-981-18-2016-8_474-cd.
  • Midtfjord, Alise Danielle; De Bin, Riccardo & Huseby, Arne Bang (2021). A Machine Learning Approach to Safer Airplane Landings: Predicting Runway Conditions using Weather and Flight Data. arXiv.org. ISSN 2331-8422.
  • Midtfjord, Alise Danielle & Huseby, Arne (2020). Estimating Runway Friction Using Flight Data. I Baraldi, Piero; Di Maio, Francesco P. & Zio, Enrico (Red.), e-proceedings of the 30th European Safety and Reliability Conference and 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference (ESREL2020 PSAM15). Research Publishing Services. ISSN 9789811485930. s. 9–16.

Se alle arbeider i Cristin

  • Midtfjord, Alise Danielle (2021). A Machine Learning Approach to Safer Airplane Landings.
  • Midtfjord, Alise Danielle (2021). The Fundamentals of AI.
  • Midtfjord, Alise Danielle (2020). Estimating Runway Friction Using Flight Data.
  • Midtfjord, Alise Danielle (2020). Estimating Runway Friction Using Flight Data.
  • Midtfjord, Alise Danielle (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI).
  • Midtfjord, Alise Danielle (2020). Explainable Artificial Intelligence: How to make AI responsible.
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Midtfjord, Alise Danielle; Langberg, Geir Severin Rakh Elvatun; Tomic, Oliver; Indahl, Ulf Geir & Knudtsen, Ingerid Skjei [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2019). Prediction of treatment outcome for head and neck cancers using radiomics of PET/CT images. Radiotherapy and Oncology. ISSN 0167-8140. 133, s. 526–526.
  • Langberg, Geir Severin; Grøndahl, Aurora Rosvoll; Midtfjord, Alise Danielle; Tomic, Oliver; Liland, Kristian Hovde & Knudtsen, Ingerid Skjei [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2019). Establishing a complete radiomics framework for biomarker identification and outcome prediction using PET/CT images of head & neck cancers.
  • Midtfjord, Alise Danielle & Futsæther, Cecilia Marie (2018). Prediksjon av behandlingsutfall for hode-og halskreft ved bruk av radiomics av PET/CT-bilder. Norwegian University of Life Sciences, Ås.

Se alle arbeider i Cristin

Publisert 20. nov. 2019 13:48 - Sist endret 28. apr. 2022 15:12