Yngve Mardal Moe

Bilde av Yngve Mardal Moe
English version of this page
Rom 915
Brukernavn
Besøksadresse Moltke Moes vei 35 Niels Henrik Abels hus 0851 Oslo
Postadresse Postboks 1053 Blindern 0316 Oslo
Andre tilknytninger Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet (Student)

Faglige interesser

  • Biomechanics
  • Fluid dynamics
  • Data science and statistical learning

Undervisning

Bakgrunn

Etter en fullført bachelorgradi anvendt matematikk fra NMBU, bestemte jeg meg for å fokusere på beregningsorientert biologi og maskinlæring for mastergraden min. Samtidig med dette, tok jeg ekstra-fag i matematikk ved UiO. Etter ferdigstilling av mastergraden min, jobbet jeg som overingeniør for NMBU. Her forsket jeg på automatisk inntegning av kreftsvulster i medisinske bilder mens jeg underviste Python-kurs, både på nybegynner og videregående nivå.

Emneord: Scientific computin, Biomechanics, Maskinlæring, Computational medicine

Publikasjoner

Se alle arbeider i Cristin

  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 13 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning for automatic target volume delineation .
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning-based automatic delineation of anal cancer gross tumour volume: A multimodality comparison of CT, PET and MRI.
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning-based automatic delineation of anal cancer gross tumour volume: A multimodality comparison of CT,PET and MRI.
  • Huynh, Bao Ngoc; Grøndahl, Aurora Rosvoll; Moe, Yngve Mardal; Tomic, Oliver; Dale, Einar & Malinen, Eirik [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning for automatic segmentation of head and neck cancers in PET/CT images: the simpler, the better.
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Mulstad, Martine; Moe, Yngve Mardal; Knudtsen, Ingerid Skjei; Torheim, Turid Katrine Gjerstad & Tomic, Oliver [Vis alle 10 forfattere av denne artikkelen] (2019). Comparison of automatic tumour segmentation approaches for head and neck cancers in PET/CT images. Radiotherapy and Oncology. ISSN 0167-8140. 133, s. 557–557.
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Knudtsen, Ingerid Skjei; Mulstad, Martine; Tomic, Oliver; Moe, Yngve Mardal & Indahl, Ulf Geir [Vis alle 10 forfattere av denne artikkelen] (2019). Automatic tumour delineation of head and neck cancers in PET/CT images using thresholding and machine learning methods.

Se alle arbeider i Cristin

Publisert 18. sep. 2020 14:00 - Sist endret 22. sep. 2020 13:16

Forskergrupper