yngvemm
Kan ikke hente personopplysninger fra ekstern kilde
Faglige interesser
- Biomechanics
- Fluid dynamics
- Data science and statistical learning
Undervisning
Bakgrunn
Etter en fullført bachelorgradi anvendt matematikk fra NMBU, bestemte jeg meg for å fokusere på beregningsorientert biologi og maskinlæring for mastergraden min. Samtidig med dette, tok jeg ekstra-fag i matematikk ved UiO. Etter ferdigstilling av mastergraden min, jobbet jeg som overingeniør for NMBU. Her forsket jeg på automatisk inntegning av kreftsvulster i medisinske bilder mens jeg underviste Python-kurs, både på nybegynner og videregående nivå.
Publikasjoner
-
Grøndahl, Aurora Rosvoll; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Huynh, Bao Ngoc; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning-based automatic delineation of anal cancer gross tumour volume: a multimodality comparison of CT, PET and MRI. Acta Oncologica. ISSN 0284-186X. doi: 10.1080/0284186X.2021.1994645.
-
Grøndahl, Aurora Rosvoll; Knudtsen, Ingerid Skjei; Huynh, Bao Ngoc; Mulstad, Martine; Moe, Yngve Mardal & Knuth, Franziska [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). A comparison of methods for fully automatic segmentation of tumors and involved nodes in PET/CT of head and neck cancers. Physics in Medicine and Biology. ISSN 0031-9155. 66(6). doi: 10.1088/1361-6560/abe553.
-
Moe, Yngve Mardal; Grøndahl, Aurora Rosvoll; Tomic, Oliver; Dale, Einar; Malinen, Eirik & Futsæther, Cecilia Marie (2021). Deep learning-based auto-delineation of gross tumour volumes and involved nodes in PET/CT images of head and neck cancer patients. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. ISSN 1619-7070. 48, s. 2782–2792. doi: 10.1007/s00259-020-05125-x.
-
Huynh, Bao Ngoc; Grøndahl, Aurora Rosvoll; Moe, Yngve Mardal; Tomic, Oliver; Dale, Einar & Malinen, Eirik [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning for automatic segmentation of head and neck cancers in PET/CT images: the simpler, the better.
-
Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 13 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning for automatic target volume delineation .
-
Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning-based automatic delineation of anal cancer gross tumour volume: A multimodality comparison of CT,PET and MRI.
-
Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning-based automatic delineation of anal cancer gross tumour volume: A multimodality comparison of CT, PET and MRI.
-
Grøndahl, Aurora Rosvoll; Mulstad, Martine; Moe, Yngve Mardal; Knudtsen, Ingerid Skjei; Torheim, Turid Katrine Gjerstad & Tomic, Oliver [Vis alle 10 forfattere av denne artikkelen] (2019). Comparison of automatic tumour segmentation approaches for head and neck cancers in PET/CT images. Radiotherapy and Oncology. ISSN 0167-8140. 133, s. 557–557.
-
Grøndahl, Aurora Rosvoll; Knudtsen, Ingerid Skjei; Mulstad, Martine; Tomic, Oliver; Moe, Yngve Mardal & Indahl, Ulf Geir [Vis alle 10 forfattere av denne artikkelen] (2019). Automatic tumour delineation of head and neck cancers in PET/CT images using thresholding and machine learning methods.
Publisert 18. sep. 2020 14:00
- Sist endret 22. sep. 2020 13:16