yngvemm

Bilde av person
Kan ikke hente personopplysninger fra ekstern kilde

Faglige interesser

  • Biomechanics
  • Fluid dynamics
  • Data science and statistical learning

Undervisning

Bakgrunn

Etter en fullført bachelorgradi anvendt matematikk fra NMBU, bestemte jeg meg for å fokusere på beregningsorientert biologi og maskinlæring for mastergraden min. Samtidig med dette, tok jeg ekstra-fag i matematikk ved UiO. Etter ferdigstilling av mastergraden min, jobbet jeg som overingeniør for NMBU. Her forsket jeg på automatisk inntegning av kreftsvulster i medisinske bilder mens jeg underviste Python-kurs, både på nybegynner og videregående nivå.

Emneord: Scientific computin, Biomechanics, Maskinlæring, Computational medicine

Publikasjoner

Se alle arbeider i Cristin

  • Huynh, Bao Ngoc; Grøndahl, Aurora Rosvoll; Moe, Yngve Mardal; Tomic, Oliver; Dale, Einar & Malinen, Eirik [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning for automatic segmentation of head and neck cancers in PET/CT images: the simpler, the better.
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 13 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning for automatic target volume delineation .
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning-based automatic delineation of anal cancer gross tumour volume: A multimodality comparison of CT,PET and MRI.
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Huynh, Bao Ngoc; Moe, Yngve Mardal; Kaushal, Christine Kiran; Rusten, Espen & Tomic, Oliver [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). Deep learning-based automatic delineation of anal cancer gross tumour volume: A multimodality comparison of CT, PET and MRI.
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Mulstad, Martine; Moe, Yngve Mardal; Knudtsen, Ingerid Skjei; Torheim, Turid Katrine Gjerstad & Tomic, Oliver [Vis alle 10 forfattere av denne artikkelen] (2019). Comparison of automatic tumour segmentation approaches for head and neck cancers in PET/CT images. Radiotherapy and Oncology. ISSN 0167-8140. 133, s. 557–557.
  • Grøndahl, Aurora Rosvoll; Knudtsen, Ingerid Skjei; Mulstad, Martine; Tomic, Oliver; Moe, Yngve Mardal & Indahl, Ulf Geir [Vis alle 10 forfattere av denne artikkelen] (2019). Automatic tumour delineation of head and neck cancers in PET/CT images using thresholding and machine learning methods.

Se alle arbeider i Cristin

Publisert 18. sep. 2020 14:00 - Sist endret 22. sep. 2020 13:16

Forskergrupper