WEBVTT Kind: captions; language: nb-no

NOTE
Treffsikkerhet: 91% (HØY)

00:00:00.000 --> 00:00:12.900
Vi skal nå se hvordan vi kan bruke teorien for matriser til å løse følgende ligningssystem.

00:00:12.900 --> 00:00:24.100
Hva slags system er det vi har satt opp her? Jo, vi har xn+1 skal være (4/5)xn + (2/5)yn. 

00:00:24.100 --> 00:00:33.900
n skal nå være et naturlig tall der vi starter på 0. Vi kan sette inn 0, 1, 2, 3, 4 osv oppover.

00:00:33.900 --> 00:00:45.100
yn+1 er uttrykt ved hjelp av (1/5)xn + (3/5)yn. I tillegg vet vi at vi skal starte

00:00:45.100 --> 00:00:58.100
med tuppel [x0, y0] lik [10, 80]. Det betyr at hvis vi setter inn x0=10 og y0=80, så kan vi sette 

00:00:58.100 --> 00:00:59.500
inn 10 der og 80 der,

NOTE
Treffsikkerhet: 88% (HØY)

00:00:59.500 --> 00:01:09.900
og så finner vi x1. Så kan vi sette inn 10 der og 80 der og finne y1.

00:01:09.900 --> 00:01:20.200
Vi kan faktisk regne ut [x1, y1]. Tilsvarende, når vi har funnet [x1, y1] så kan vi sette det inn her

00:01:20.200 --> 00:01:32.600
og så kan vi finne [x2, y2] og så videre oppover. Det vi da ønsker oss, er at istedenfor å regne oss

00:01:32.600 --> 00:01:46.400
oppover på denne måten, så vi vil finne et generelt uttrykk for det n-te leddet [xn, yn].

00:01:46.400 --> 00:01:47.949

NOTE
Treffsikkerhet: 85% (HØY)

00:01:47.949 --> 00:01:58.050
Da kan vi sette inn n=50 for eksempel, og finne da den 50. tuppel som passer inn her.

NOTE
Treffsikkerhet: 89% (HØY)

00:01:58.050 --> 00:02:08.500
Det betyr at vi nå har to tallfølger x1, x2, x3, x4 osv. Tallfølgen y1, y2 osv oppover.

00:02:08.500 --> 00:02:15.800
Dette her er nå et system som kobler sammen disse to tallfølgene. Det er derfor 

00:02:15.800 --> 00:02:23.050
vi har kalt denne snutten "Systemer av differenslikninger", fordi den ukjente her er tallfølger.

NOTE
Treffsikkerhet: 90% (HØY)

00:02:23.050 --> 00:02:30.100
Dette her er da matematikk som vi kan bruke i for eksempel populasjonsdynamikkoppgaver. 

00:02:30.100 --> 00:02:36.100
Vi skal nå se hvordan vi kan da finne et uttrykk for xn og yn.

NOTE
Treffsikkerhet: 76% (HØY)

00:02:37.100 --> 00:02:47.600
Dette er systemet vårt. Vi bruker nå matriseteori, så vi setter dette opp på matriseform.

00:02:47.600 --> 00:03:00.600
Da får vi [xn+1, yn+1] som matrise. Så bruker vi matrisemultiplikasjon og plukker ut koeffisientene. 

00:03:00.600 --> 00:03:18.700
[(4/5), (2/5)], [(1/5), (3/5)]. Denne matrisen skal da ganges med [xn, yn].

00:03:18.700 --> 00:03:27.000
Når vi ganger ut dette matriseproduktet, får vi akkurat dette som står på høyre side i ligningssystemet vårt.

NOTE
Treffsikkerhet: 82% (HØY)

00:03:27.000 --> 00:03:35.350
Da har vi en matriseform. Vi kan kalle denne matrisen for M. 

NOTE
Treffsikkerhet: 89% (HØY)

00:03:35.350 --> 00:03:52.300
Det betyr faktisk at hvis vi starter nå med [x0, y0], så ser vi at [x1, y1] blir M[x0, y0].

NOTE
Treffsikkerhet: 89% (HØY)

00:03:53.300 --> 00:04:10.300
[x2, y2] blir da å gange med M en gang til. Det betyr at [x2, y2] = M(M[x0, y0]),

00:04:10.300 --> 00:04:25.700
som er M^2[x0, y0], fordi matrisemultiplikasjon er assosiativt.

NOTE
Treffsikkerhet: 82% (HØY)

00:04:25.700 --> 00:04:41.700
Da ser vi at [xn, yn] blir da å gange med matrisen M n ganger

NOTE
Treffsikkerhet: 82% (HØY)

00:04:41.700 --> 00:04:46.900
med starten vår [x0, y0], som vi vet.

NOTE
Treffsikkerhet: 87% (HØY)

00:04:47.200 --> 00:04:55.000
Vi er et stykke på vei. Vi ønsker å finne et uttrykk for [xn, yn], som er å gange med 

00:04:55.000 --> 00:05:01.000
matrisen n ganger. Det betyr at vi må regne ut denne matrisen i n-te, og det kan være litt 

00:05:01.000 --> 00:05:02.100
slitsomt.

NOTE
Treffsikkerhet: 81% (HØY)

00:05:02.100 --> 00:05:05.500
Vi gjør heller noe annet.

NOTE
Treffsikkerhet: 74% (MEDIUM)

00:05:06.400 --> 00:05:15.500
Hva hvis det å gange med matrisen hadde vært det samme som å gange med et tall?

00:05:15.500 --> 00:05:20.000
Da hadde ting blitt mye enklere, da hadde vi sluppet å gange ut den matrisen n ganger. Da kan vi bare gange 

00:05:20.000 --> 00:05:22.549
et tall med seg selv n ganger. Det er litt enklere.

NOTE
Treffsikkerhet: 80% (HØY)

00:05:22.549 --> 00:05:31.900
Det skjer jo hvis vi har egenvektorer. Men [x0, y0] er veldig sjelden en egenvektor, så det betyr at 

00:05:31.900 --> 00:05:41.600
vi må gjøre om eller skrive denne her ved hjelp av egenvektorer til matrisen M. Det skal vi da gjøre,

00:05:41.600 --> 00:05:49.800
bare vi har fått litt tavleplass. Da er vi i ferd med å finne et uttrykk for x1 og y1 til dette systemet.

00:05:49.800 --> 00:06:01.500
Tuppelen, eller vektoren, [x1, y1] har vi sett kan uttrykkes ved å gange med matrisen M^n,

00:06:01.500 --> 00:06:11.200
der M er koeffisientmatrisen som er skrevet opp der oppe, ganger utgangsvektoren vår.

NOTE
Treffsikkerhet: 91% (HØY)

00:06:11.900 --> 00:06:21.700
Vi ønsker nå å skrive [x0, y0] ved hjelp av egenvektorer, siden vi skal gange denne med matrisen mange ganger. 

00:06:21.700 --> 00:06:27.000
Da vil vi gjerne gange med et tall isteden. Det er settingen for egenverdier og egenvektorer.

00:06:27.000 --> 00:06:40.200
Så egenverdiene til M kan vi da finne ved å sette opp den karakteristiske ligningen.

00:06:40.200 --> 00:06:47.950
Hvis vi løser den, så får vi 1 og 2/5.

NOTE
Treffsikkerhet: 91% (HØY)

00:06:47.950 --> 00:07:05.200
Til disse så hører det da egenvektorer. For lambda=1, så finner vi at vektorene s[2, 1]

00:07:05.200 --> 00:07:17.700
er de som oppfyller egenvektorene. Lambda=2/5, så får vi egenvektorer s[-1, 1].

NOTE
Treffsikkerhet: 86% (HØY)

00:07:19.800 --> 00:07:26.950
Dette kan vi nå bruke for å finne uttrykk for [xn, yn].

NOTE
Treffsikkerhet: 89% (HØY)

00:07:26.950 --> 00:07:38.700
Vi skriver da x0 og y0 som altså er 10 og 80, ved hjelp av [2, 1] og [-1, 1]. Vi trenger bare en egenvektor 

00:07:38.700 --> 00:07:45.000
for hver egenverdi. Da velger vi den vektoren som vi har satt utenfor s-en.

NOTE
Treffsikkerhet: 80% (HØY)

00:07:45.000 --> 00:07:57.800
Vi vil ha et tall ganger den ene egenvektoren for lambda=1, pluss et tall ganger en egenvektor for lambda=2/5.

00:07:57.800 --> 00:08:11.000
Dette skal da være lik [10, 80]. For å komme videre her, må vi da først løse dette lineære likningssystemet

00:08:11.000 --> 00:08:19.500
der a og b nå er ukjent. Da kan vi sette opp den utvidede matrisen til dette systemet.

00:08:19.500 --> 00:08:30.200
Det blir [2, -1, 10], [1, 1, 80].

NOTE
Treffsikkerhet: 88% (HØY)

00:08:30.200 --> 00:08:37.299
Da har vi plukket ut koeffisientene i ligningssystemet. Ligningssystemet sier 2*a - b

00:08:37.299 --> 00:08:47.800
skal være lik 10. Da får vi 2, -1, 10 som koeffisienter. Så har vi a+b skal være 80.

00:08:47.800 --> 00:08:54.450
Det gir koeffisientene 1 og 1. Og så b-kolonnen, 80. 

NOTE
Treffsikkerhet: 82% (HØY)

00:08:54.450 --> 00:09:04.550
b-kolonnen i ligningsspråket vårt, der vi setter opp matrisen ax=b. b er her, 

NOTE
Treffsikkerhet: 87% (HØY)

00:09:04.550 --> 00:09:14.300
og a skriver vi ved hjelp av disse to. Hvis vi reduserer denne utvidede matrisen til redusert trappeform,

00:09:14.300 --> 00:09:23.600
får vi matrisen [1, 0, 30], [0, 1‚ 50]. 

NOTE
Treffsikkerhet: 83% (HØY)

00:09:25.200 --> 00:09:35.600
Det betyr at a hører hjemme i første kolonne, er 30. b hører hjemme i andre kolonne, er da lik 50.

00:09:35.600 --> 00:09:38.100

NOTE
Treffsikkerhet: 75% (MEDIUM)

00:09:39.000 --> 00:09:55.300
[a, b] = [30, 50]. Det betyr at utgangsvektoren vår [10, 80] kan skrives som 30 ganger den ene egenvektoren,

00:09:55.300 --> 00:10:04.500
pluss 50 ganger den andre egenvektoren. Det skal vi utnytte. Vi holder på å løse dette systemet,

00:10:04.500 --> 00:10:13.700
ved å finne uttrykk for xn og yn. Det er gitt ved å gange med en matrise n ganger der matrisen

00:10:13.700 --> 00:10:18.650
er gitt ved koeffisientene i systemet, og da ganger utgangspunktet vårt.

NOTE
Treffsikkerhet: 87% (HØY)

00:10:18.650 --> 00:10:28.600
Vi har nå skrevet opp egenverdiene og egenvektorene til denne matrisen M. Så har vi uttrykt [x0, y0]

00:10:28.600 --> 00:10:40.400
som er [10, 80] ved hjelp av egenvektorer, og da funnet at denne utgangsvektoren er 30 ganger den ene egenvektoren

00:10:40.400 --> 00:10:44.150
pluss 50 ganger den andre.

NOTE
Treffsikkerhet: 94% (HØY)

00:10:44.150 --> 00:10:47.800
Da kan vi sette dette inn her.

NOTE
Treffsikkerhet: 89% (HØY)

00:10:47.800 --> 00:10:59.600
Vi skal nå regne ut hva [x1, y1] er. Da skal det bli M^n. Så erstatter vi nå [x0, y0]

00:10:59.600 --> 00:11:15.100
som er [10, 80], med dette uttrykket her.

NOTE
Treffsikkerhet: 92% (HØY)

00:11:16.200 --> 00:11:28.000
Nå har vi foreløpig kun bare erstattet [x0, y0] med en lineær kombinasjon av egenvektorer.

NOTE
Treffsikkerhet: 91% (HØY)

00:11:28.000 --> 00:11:49.600
Da kan vi godt skrive 30 utenfor. Så får vi 30M^n[2, 1] + 50, og så ganger vi inn M^n her, ganger [-1, 1].

00:11:49.600 --> 00:12:01.400
Nå kommer poenget. Her står det at M^n skal ganges med [2, 1]. Men [2, 1] er en egenvektor 

00:12:01.400 --> 00:12:09.800
tilhørende egenverdien 1. Hver gang vi ganger matrisen med denne vektoren, så er det det samme

00:12:09.800 --> 00:12:16.500
som å gange med tallet 1. Dette er jo da styrken til egenverdier og egenvektorer.

00:12:16.500 --> 00:12:26.900
Dette blir bare 1^n[2, 1]. Det å gange med M er det samme som å gange med 1.

NOTE
Treffsikkerhet: 86% (HØY)

00:12:26.900 --> 00:12:38.100
Tilsvarende her, vi skal gange M^n med [-1, 1], som da er en egenvektor tilhørende egenverdien 2/5.

00:12:38.100 --> 00:12:47.050
Hver gang vi ganger matrisen med denne vektoren, så ganger vi da bare med tallet 2/5.

NOTE
Treffsikkerhet: 89% (HØY)

00:12:47.050 --> 00:12:55.100
Hver gang vi ganger med M, så ganger vi med 2/5 isteden.

00:12:55.100 --> 00:12:59.400
Dermed får vi (2/5)^n[-1, 1].

NOTE
Treffsikkerhet: 92% (HØY)

00:12:59.500 --> 00:13:10.100
Da er vi ferdig med matrisen. Nå står det bare tall igjen, og da kan vi rydde litt. 

00:13:10.100 --> 00:13:27.500
1^n=1, så dette her er vektoren [60, 30] når vi ganger inn 30. Vi kan gange inn -50(2/5)^n.

00:13:27.500 --> 00:13:42.000
Her nede får vi 50(2/5)^n.

NOTE
Treffsikkerhet: 83% (HØY)

00:13:45.000 --> 00:13:52.950
Da har vi funnet et uttrykk for xn og yn, tallfølgene våre.

NOTE
Treffsikkerhet: 79% (HØY)

00:13:52.950 --> 00:14:13.500
xn er da tallfølgen 60 - 50(2/5)^n. yn er tallfølgen 30 + 50(2/5)^n.

NOTE
Treffsikkerhet: 92% (HØY)

00:14:17.800 --> 00:14:25.800
Det var det vi ønsket å finne. Helt til slutt kan vi se littegranne på hva som skjer

00:14:25.800 --> 00:14:33.100
med disse tallfølgene når n blir veldig stor. Det er et veldig interessant problem for tallfølger, 

00:14:33.100 --> 00:14:41.200
hva skjer når n vokser? Langt uti tallfølgen, stopper denne tallfølgen opp eller går mot den uendelig,

00:14:41.200 --> 00:14:44.300
eller går den kanskje mot et tall?

NOTE
Treffsikkerhet: 94% (HØY)

00:14:44.300 --> 00:14:47.050

NOTE
Treffsikkerhet: 83% (HØY)

00:14:47.050 --> 00:14:55.700
Hva skjer nå, når n blir veldig stor? Jo, vi har (2/5)^n. Når vi ganger 2/5

00:14:55.700 --> 00:15:02.700
med seg selv veldig mange ganger, så blir dette her forsvinnende lite. Det betyr at disse to leddene

00:15:02.700 --> 00:15:10.600
blir forsvinnende små. Når n går mot uendelig, så vi vil stå igjen med vektoren [60, 30]. 

00:15:10.600 --> 00:15:27.800
Det kan vi skrive lim[xn, yn] når n går mot uendelig, er lik [60, 30]. 

NOTE
Treffsikkerhet: 88% (HØY)

00:15:27.800 --> 00:15:38.500
I dette tilfellet ser vi at når vi starter med vektoren [10, 80] og så har vi denne sammenhengen 

00:15:38.500 --> 00:15:42.650
mellom da x-ene og y-ene.

NOTE
Treffsikkerhet: 83% (HØY)

00:15:42.650 --> 00:15:52.800
Når n blir veldig stor, så vil vi ende opp med vektoren [60, 30]. 