The project is no longer available

Konsekvenser av KI-forsterkede cyberangrep

Man ser en økende bekymring for at kunstig intelligens brukes til cyberangrep som blir vanskeligere å forsvare seg mot. Denne oppgaven vil utforske denne hypotesen og forsøke å forstå hva egentlig konsekvensen av slike KI-forsterkede cyberangrep er når man skal forsvare seg mot dem. Vil eksisterende metoder fungere? Kan vi se noe forksjell I mønstrene når vi forsøker å detektere angrepene? Klarer man å se forskjell I loggene som brukes for å detektere angrepene? Så fremt det lar seg gjøre vil oppgaven baseres på eksperimentering ved å utføre både KI-drevne og ikke-KI-drevne angrep (i et lukket system) og  sammenligne deteksjon og mønstre i logger.

Tags: AI, ML, sikkerhet, trusseldeteksjon
Published Sep. 22, 2024 7:30 PM - Last modified Oct. 29, 2024 9:14 PM

Supervisor(s)

Student(s)

  • Stian André Hauge-Larsen

Scope (credits)

60