Hvordan endrer kunstig intelligens teamarbeid?
Digitale løsninger utvikles sjelden alene. Teamarbeid er derfor en sentral del av systemutvikling. Å arbeide i team krever koordinering, kommunikasjon og felles problemforståelse. Samtidig har generativ kunstig intelligens på kort tid blitt en integrert del av utviklernes arbeidshverdag. Agentisk KI, vibe-koding, samt verktøy som Claude Code, GitHub Copilot og ChatGPT har for mange blitt en sentral del utviklingsprosessen. I dette masterprosjektet er vi interesert i å undersøke hvordan slike verktøy påvirker samarbeid i utviklingsteam.
Det er flere mulige innfallsvinklinger for å undersøke denne problemstillingen, blant annet:
- Kan AI bidra til mer effektivt samarbeid, eller fører det til at teammedlemmer arbeider mer individuelt?
- Hvilke nye roller, arbeidsformer og utfordringer oppstår når kunstig intelligens blir en del av utviklingsteamets verktøykasse?
Case for prosjektet
Gjennom å undersøke bacheloremnet IN2000 (Software Engineering med prosjektarbeid) vil masterprosjektet dykke ned i spørsmål knyttet til hvordan kunstig intelligens endrer hvordan team arbeider sammen for å utvikle programvare. IN2000 er et stort bacheloremne ved Institutt for informatikk hvor studentene gjennomfører omfattende systemutviklingsprosjekter i team. Gjennom dette får de trening i å bruke moderne metoder, teknikker og verktøy innen software engineering. Emnet har også vært benyttet som case i flere tidligere masteroppgaver som har studert ulike aspekter ved smidige metoder og systemutvikling.
For mer informasjon om emnet, se emneside: https://www.uio.no/studier/emner/matnat/ifi/IN2000/
Eksempler på tidligere masteroppgaver med IN2000 som case:
- Teamwork Quality and Project Success in a Software Engineering Capstone Course, Steffen Almås (2021)
- Multidisciplinary Teamwork in a Software Engineering project course, Stian Dolmseth (2023)
- Investigating team composition and teamwork quality in software engineering education: A longitudinal case study of team dynamics in a capstone course, Idunn Stabell og Camilla Kielland Lund (2025)
- Generative AI-Assisted Refactoring for Technical Debt Reduction and Maintainability. A Case Study of a Software Engineering Capstone Course, Iselin Mordal Bakke (2026)