Carlos José Díaz Baso

Postdoktor - Rosseland senter for solfysikk

English version of this page

E-post carlos.diaz@astro.uio.no

Brukernavn

Besøksadresse Sem Sælands vei 13 0371 Oslo

Postadresse Postboks 1029 0315 Oslo

Last ned visittkort

Profil
Carlos José Díaz Baso er postdoktor ved RoCS. Hans generelle interesseområder er Bayesiansk statistikk, dyp læring og solfysikk. Forskningen hans fokuserer på å forstå solens kromosfæriske fenomener (fra stille solfilamenter til eksplosive hendelser) og deres magnetiske opprinnelse. Han planlegger å oppnå dette målet ved å undersøke rom- og bakkebaserte spektropolarimetriske observasjoner av høy kvalitet med nye dyplærings- og Bayesianske inferensteknikker, og sammenligne dem med numeriske modeller av solatmosfæren.

Akademiske interesser
Solfysikk
Bayesiansk statistikk
Dyp læring

Utdanning
2022-nå postdoktor, Rosseland Center for Solar Physics (RoCS), Oslo, Norge
2018-2022 Postdoktor, Institutt for solfysikk (ISP), Stockholm, Sverige
2014-2018 Ph.D. i astrofysikk, Universidad de La Laguna (ULL), Spania

Emneord: Solar Chromosphere, Radiative processes, deep learning, plasma physics, Solar Physics

Pietrow, A.G.M.; Kiselman, D.; Andriienko, O.; Petit dit de la Roche, D. J. M.; Díaz Baso, Carlos José & Calvo, F. (2023). Center-to-limb variation of spectral lines and continua observed with SST/CRISP and SST/CHROMIS. Astronomy and Astrophysics (A & A). ISSN 0004-6361. 671. doi: 10.1051/0004-6361/202244811. Fulltekst i vitenarkiv
Díaz Baso, Carlos José; Rouppe van der Voort, Luc; de la Cruz Rodriguez, Jaime & Leenaarts, Jorrit (2023). Designing wavelength sampling for Fabry–Pérot observations: Information-based spectral sampling. Astronomy and Astrophysics (A & A). ISSN 0004-6361. 673. doi: 10.1051/0004-6361/202346230. Fulltekst i vitenarkiv

Se alle arbeider i Cristin

Soler Poquet, Ignasi Josep; van der Voort, Luc H.M. Rouppe & Díaz Baso, Carlos José (2023). Interpretación de observaciones solares usando redes neuronales.
Soler Poquet, Ignasi Josep; van der Voort, Luc H.M. Rouppe & Díaz Baso, Carlos José (2023). Interpretation of Solar Observations with Deep Learning.
Díaz Baso, Carlos José (2023). Deep Learning 2.0: Combining physics-based models with data-driven solutions.
Díaz Baso, Carlos José (2023). Deep Learning 2.0: Combining physics-based models with data-driven solutions.
Díaz Baso, Carlos José (2023). Differentiable programming for spectra modeling and inference.
Díaz Baso, Carlos José (2023). Unleashing the Potential of Machine Learning for Efficient Analysis of Solar Observations.
Díaz Baso, Carlos José (2022). Webinar Lead Talk - Inteligencia artificial al servicio de la física solar.
Díaz Baso, Carlos José (2022). Unlocking the potential of deep learning for the analysis of spectropolarimetric observations.

Se alle arbeider i Cristin

Publisert 28. okt. 2022 14:38 - Sist endret 20. jan. 2023 16:32

Prosjekter

ISSRESS: Impact of small-scale reconnection events on the solar atmosphere