Forutsier svingninger i stemningsleie hos bipolare med KI

Målet med en ny type behandling, er å holde stemningsleiet stabilt.

Bilde av forskeren Ulysse Côté-Allard som foreleser

På konferansen «Science Impact» der tema var KI og digitalisering innen helse og energi, presenterte Ulysse Côté-Allard resultatene av en klinisk studie som han i samarbeid med andre forskere og klinikere har gjort på 49 mennesker med bipolar lidelse. Foto: Privat

Av Mette Johnsrud
Publisert 10. nov. 2024

Ulysse Côté-Allard er førsteamanuensis ved Institutt for teknologisystemer ved Universitetet i Oslo. Han og andre forskere og klinikere ved Haukeland universitetssykehus, Universitetet i Bergen og Universitetet i Oslo har utviklet en metodikk som kan forutsi når mennesker med bipolar sykdom går fra et stemningsleie til et annet – før det skjer.

-Vårt mål er å støtte enkeltpersoner i å opprettholde en balansert sinnsstemning, kjent som euthymi, konsekvent. Dette kan imidlertid være utfordrende. Behandling for personer med bipolar lidelse er ofte reaktiv, noe som betyr at de får behandling etter at sinnstemningen deres har skiftet til depresjon eller hypomani, sier Ulysse Côté-Allard til Inven2, et av Norges største teknologioverføringskontorer.

Petter Jakobsen, hovedforfatter av studien, Côté-Allard og andre samarbeidspartnere, søker nå finansiering for å utvide den kliniske forskningen i en ny studie.

Bruker KI til å forutsi svingninger i stemningsleie

 

 

Publisert 10. nov. 2024 12:25 - Sist endret 10. nov. 2024 14:11