English version of this page

Forsikringsseminaret ved Matematisk institutt 2020

Matematisk Institutt ved Universitetet i Oslo ønsker deg med dette velkommen til en forsikringsdag der noen av landets topp fagfolk vil ta deg med gjennom noen av de mest dagsaktuelle emner innen forsikring.

Vi er er landets ledende leverandør av aktuarer og finansmatematikere til forsikrings- og finansnæringen og også det ledende forskningssenter på disse feltene.

 

Bildet kan inneholde: motorkjøretøy, produkt, illustrasjon, transportmiddel, utklipp.

Påmelding:

For å få Zoom-lenke til seminaret (dersom du ikke alt er påmeldt og har mottatt lenke på mail), send en epost til kristrd@math.uio.no.

Dagens temaer er:

  • Kontrollproblemer i pensjonsforskring
  • Risikoevaluering
  • Vinneren av Aktuarprisen presenterer arbeidet sitt
  • Internmodellering
  • Hvitvasking og maskinlæring
  • Forsikringsbransjen i koronaens tid                                                         

Program

9.00-9.10 Kaffe og registrering
9.10-9.15 Velkommen ved David Ruiz Banos og Kristina Rognlien Dahl
9.15-10.00 Professor Emeritus Erik Bølviken, Matematisk insitutt, UiO
Risky risk assessment
10.00-10.30

PhD student Mari Dahl Eggen, Matematisk institutt, UiO
The LIBOR Forward Rate in a HJM-Lévy Framework

10.30-10.45 Kaffe og frukt
10.45-11.30 Seniorforsker, PhD. Martin Jullum, Norsk Regnesentral
Dectection Money Laundering with Machine Learning

11.30-12.15

Assistant Prof. Julia Eisenberg, Vienna University of Technology
On some control problems in pension insurance
12.15-13.15 Lunsj
13.15-14.00 Analytiker, PhD. Krzysztof Paczka, Gjensidige
Gjensidige's internal model and capital management
14.00-15.00 Paneldebatt Forsikringsbransjen i lys av Korona.
Deltagere: Erik Bølviken, Gunn Albertsen, Simen Gaarder.

Seminaret er finansiert av

Bildet kan inneholde: tekst, logo, font, elektrisk blå, merke.

Dersom du lurer på noe, kan du ta kontakt med David Ruiz Banos eller Kristina Rognlien Dahl.

Publisert 28. aug. 2020 09:21 - Sist endret 7. okt. 2020 08:20