Integreat Stipendiat
Universitetet i Oslo, Matematisk Institutt
Akademiske interesser
Nåværende interesser er hovedsakelig Bayesiansk statistikk, med fokus på variational inference, simulasjonsbasert inference og prior spesifisering for Bayesianske nevrale netverk. Tidligere har han jobbed med variasjonsdekomponering i Bayesianske GLMMs med bruk av INLA for å forklare biologiske egenskaper.
Bakgrunn
August er utdannet sivilingeniør i anvendt Fysikk og Matematikk fra Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU), med spesialisering i statistikk og matematisk modellering. Masteren sin skrev han under veiledning av professor Stefanie Muff.
PhD prosjekt
“Sparse models for machine learning from a Bayesian viewpoint”
Her vil han finne metoder for å forbedre spesifiseringen av a priori fordelinger og utvikle regulariseringsteknikker for Bayesianske modeller. Metoder for å fjerne parametre og øke beregningshastigheter, samt statistiske egenskaper i modellene vil også være av særlig interesse.
Supervisors