Bakgrunn
- Ultralydavbildning er et kurs som vil bli gitt for første gang høsten 2021 under kurskode IN4015 (masternivå) / IN3015 (bachelornivå).
- Kurset har noe overlapp med kurset Akustisk avbildning (IN4010), som sist ble undervist høsten 2020 men som nå legges ned.
- Det gamle kurset (Akustisk avbildning, IN4010) har dekket mye fysikk og vi ser et postensiale for å tiltrekke oss fler studenter.
Nå tar vi et antall grep for å tiltrekke oss fler studenter til kurset og for å få en mer studentaktiv/læringssentrert undervisning.
En ambisjon er at studenter som tar dette kurs vil se en tettere kobling mellom vår forskning og utdanning i og med at de får en mer hands-on-tilnæring til datainnsamling og signalbehandling i (ultralyd-)akustikk.
- Kurset blir modul- og prosjektbasert hvor hver modul består i én uke undervisning/regneøvslse og én uke labarbeid / miniprosjekt / implementering av signalbehandlingsalgoritmer på simulerte og ekte data.
- Prosjektene vil i stor grad være programmeringsprosjekter og i stor grad basert på teknisk utstyr vi har i våre labber. I og med dette adresserer vi også målsetningen om å ha større integrasjon av databeregninger i undervisningen.
Kvalifikasjoner hos søker
Krav:
- Er student ved Universitetet i Oslo våren 2021
- Gode programmeringskunskaper i Matlab eller Python
- Erfaring med versjonskontroll i GIT
- Signalbehandlingskunnskap, for eksempel kurset Digital signalbehandling (IN3190/IN4090)
- Selvstendig og motivert kandidat som kan ta egne initiativ
Fordelaktig å kunne:
- Bølgeforplanting og akustikk, inkludert simuleringer
- Ultralydavbildning
- Stråleforming / arraysignalbehandling
- Simulering av bølgeforplanting
- Innsamling av data i lab
Betingelser
- Lønnstrinn 35 (for ferdig master: lønnstrinn 42)
- Antall timer per student: 200
Kontaktpersoner
Prof. Andreas Austeng, andreas.austeng@ifi.uio.no / 1. amanuensis Sven Peter Näsholm, svenpn@ifi.uio.no ved Digital signalbehandling og bildeanalyse (DSB), Seksjon for maskinlæring, Institutt for informatikk.
Hvordan søke og søknadsfrist
Søknaden skal inneholde:
- Søknadsbrev, som redegjør for hvordan din profil passer til kvalifikasjonene listet ovenfor
- CV
- Vitnemål for kurs på universitet/høyskole
Søknadsfrist: 17. mai. Send din søknad til Andres Austeng og Sven Peter Näsholm på e-post.
Stillingene er finansiert via CCSE - Center for Computing in Science Education