Kort om emnet:
Emnet gir en grunnleggende innføring i sannsynlighetsretning og bruk av sannsynlighetsmodeller for å beskrive stokastiske variabler og prosesser. Emnet gir også en innføring i statistisk inferens, det vil si metoder for å trekke ut informasjon fra data. Monte Carlo simuleringer for å simulere fysiske prosesser som har elementer av tilfeldighet, vil også bli benyttet. Det skal gjennomføres enkle fysikkeksperimenter der god laboratoriepraksis vektlegges. Emnet vil også dekke enkle metoder og programkoder for dataanalyse.
Hva lærer du:
- Sannsynlighet - være kjent med og kunne bruke det grunnleggende i sannsynlighetsteori og sannsynlighetsfordelinger
- Stokastiske variabler - ha kunnskap om stokastiske variabler, forventninger, varians og kovarians
- Store tall - ha kjennskap til store talls lov og sentralgrenseteoremet
- Sannsynlighetsmodeller - ha kjennskap til noen av de vanligste sannsynlighetsmodellene
- Simulering - kunne bruke Monte Carlo-simuleringer til å simuere enkle stokastiske prosesser av relevans for fysikk eller målinger inkludert usikkerheter
- Estimering - ha kjennskap til enkle metoder for estimering, konstruksjon av konfidensintervall og hypotesetesting
- Modellering - kunne bruke regresjonsanalyse for modelltilpasninger
- Eksperimenter - kunne planlegge, gjennomføre og analysere data fra fysikkeksperimenter
- Feilhåndtering - kunne skille mellom vilkårlige og systematiske feil fra innsikt i eksperimentelle prosedyrer, resultater og dataanalyser
- Programmering - kunne bruke programmering for å innhente og analysere data fra fysikkeksperimenter og presentere funn i form av statistiske størrelser og som grafer og tabeller