Prosjektet bygger videre på erfaringene fra Universet (IN1020), og har som mål å utvikle en aktiv, fagspesifikk KI-tutor som ikke bare gir svar – men som støtter læring, refleksjon og kritisk tenkning. Løsningen skal integreres med GPT UiO og bruke RAG-teknologi for å gjøre pensum og faginnhold tilgjengelig på en pedagogisk forsvarlig måte.
Om prosjektet
ENGAGE utvikler en eventbasert og proaktiv KI-assistent som kan:
- trigges av studentaktivitet (oppgaver, progresjon, inaktivitet)
- eksponere studenter for ulike læringsstrategier
- støtte kritisk vurdering av KI-genererte svar
- integreres i læringsplattformer som Canvas / Mine studier
Du blir en del av et studentteam som jobber tett med faglærer og tekniske ressurser, og får reell påvirkning på arkitektur, design og pedagogisk profil.
Roller vi søker
Vi ansetter flere studenter og fordeler ansvar etter interesse og kompetanse:
Teknisk utvikling
- API-utvikling mot GPT UiO / Azure OpenAI
- RAG-implementasjon (indeksering av pensum, søk, kontekst)
- Backend-utvikling (Python, struktur, dataflyt)
- Dokumentasjon og teknisk klargjøring for videre bruk
UX / UI / design
- Brukerflyt for KI-basert læring
- Prototyping og brukertesting
- Samspill mellom pedagogikk og grensesnitt
Om stillingen
- 15–40 % stilling (studentassistent, standard IFI-sats)
- Arbeidsperiode: våren 2026 (med mulighet for forlengelse)
- Mulighet for sommerjobb
- Teamarbeid med Git og GitHub
- Veiledning og samarbeid med USIT (ca. 20 timer teknisk støtte)
Vi ser etter deg som:
- Er nysgjerrig på KI, læring og teknologi
- Ønsker praktisk erfaring med API-utvikling og moderne KI-systemer
- Liker å utforske nye løsninger og lære raskt
- Jobber godt i team
- Bryr deg om kvalitet, struktur og bærekraftige løsninger
Det er en fordel om du:
- Har erfaring med Python
- Har jobbet med API-er, databaser eller søk
- Har vært borti LLM-er, RAG eller prompt-design
- Har tatt IN2000 eller tilsvarende team-baserte emner
Søknaden skal inneholde:
- Ønsket stillingsprosent
- Hvilken rolle du søker (teknisk / design / kombinasjon)
- Lenke til GitHub, prosjekter eller portefølje (hvis relevant)
- Kort oversikt over tekniske ferdigheter
- Motivasjon (maks ½ side)
- Relevante fag og erfaringer
- Vedlegg: CV og karakterutskrift
Vi ønsker å sette sammen et tverrfaglig team, og oppfordrer alle til å søke – også førsteårsstudenter med relevant erfaring.
Aktuelle kandidater vil bli kalt inn til intervju.
Søknadsfrist: 10. januar 2026
Spørsmål om stillingen? Ta kontakt med Omid på e-post: omidmi@uio.no