Fagutvalgets kursevaluering

IN2010 - Algoritmer og datastrukturer

Vurdering:

Velg et spørsmål for å se data fra studentenes vurdering Velg spørsmål for å se data fra studentenes vurdering:
Hva er ditt generelle inntrykk av emnet? Hva synes du om emnets nivå? Hva synes du om den arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng? Hva synes du om omfanget av temaer som gjennomgås? Hvor ofte var du i forelesning? Hva er ditt inntrykk av kvaliteten på forelesningene? Hva er ditt inntrykk av kvaliteten på undervisningstilbudet utover forelesningene? Hvor viktig var denne undervisningen for din læring og forståelse av pensum? Hva synes du om arbeidsmengden forbundet med underveisvurderingene? Hvor viktig var underveisvurderingene for din forståelse av pensum? Hva synes du om nivået på den karaktergivende vurderingen? Hvordan opplevde du tilgjengeligheten til faglærer og/eller gruppelærer ved spørsmål og uklarheter underveis i emnet? Vis alle Skjul

Oppsummering:

Det generelle inntrykket av emnet er overveiende positivt, med de fleste svar mellom Noe bra og Meget bra, men med en ikke ubetydelig gruppe som er kritiske. Nivået oppleves hovedsakelig som Vanskelig til For vanskelig, og arbeidsmengden vurderes av omtrent halvparten som Passe, mens mange opplever den som Stor eller For stor. Omfanget av temaer vurderes som godt av et flertall, men en betydelig andel mener det er for mye. Forelesningene får gjennomgående svært god vurdering og beskrives som Viktige for læring, og også øvrige undervisningstilbud oppleves som av høy kvalitet og Svært viktige for forståelsen. Underveisvurderingene vurderes som arbeidskrevende, men stort sett Passende og Viktige for læring, mens nivået på den karaktergivende vurderingen oppleves som Passe av et flertall, med flere som mener nivået var Høyt eller For høyt. Tilgjengeligheten til faglærer og gruppelærere vurderes i hovedsak som Meget bra eller Ganske bra.

Vesentlige positive tilbakemeldinger gjelder svært gode og engasjerende forelesninger, ryddig struktur og gode ressurser. Mange trekker frem at emnet er krevende, men lærerikt, med interessante temaer, gode innleveringsoppgaver og nyttige ukesoppgaver. Flere fremhever at emnet gir et godt overblikk over sentrale algoritmer og deres relevans, og at informasjon, kursside og digitale kanaler er svært oversiktlige og oppdaterte. Mange opplever emnet som krevende, men samtidig godt strukturert og gjennomtenkt, med et opplegg som støtter studentene gjennom vanskelige temaer.

Vanskelig, men utrolig lærerikt. Et av de vanskeligste emnene jeg har tatt på et universitet, men også emnet jeg personlig har fått mest ut av.

De viktigste utfordringene knytter seg til høyt vanskelighetsnivå, omfattende og tettpakket pensum og høyt tempo, spesielt i deler knyttet til grafer og mange algoritmer på kort tid. Flere opplever formuleringer i forelesninger, pensum og oppgaver som unødvendig kompliserte og teoretiske, noe som gjør det krevende å forstå innholdet og skaper stress. Noen mener bredden gjør at det er vanskelig å gå i dybden, og at obliger og undervisning ikke fullt ut forbereder på eksamen, særlig fordi deler av pensum ikke dekkes av obligatoriske oppgaver. Gruppeobliger omtales av noen som kilde til skjev arbeidsfordeling, og enkelte peker på utydelige tilbakemeldinger på obliger og opplevd ubalanse i eksamensoppgaver. I tillegg påpeker noen en urettferdig tilgang på tidligere eksamensflervalgsoppgaver, da de som kjenner studenter som har tatt emnet tidligere kan få tak i oppgavene der.

Pensumet var for mye og for vanskelig. Jeg jobbet med dette faget hver eneste uke og det gikk utover andre fag fordi jeg brukte såpass mye tid til dette faget fordi jeg visste det var krevende. Likevel ble ikke innsatsen representert på eksamen.

Forslag til forbedringer går særlig i retning av å redusere og spisse pensum, med fokus på færre, mer sentrale algoritmer og mer tid til grunnleggende og intuitive forklaringer. Mange etterlyser enklere og mer direkte språk i forelesninger og oppgavetekster, flere praktiske eksempler og konkrete use cases. Det foreslås bedre samsvar mellom obliger og eksamen, mer fokus på pseudokode og skriftlige algoritmeforklaringer, tydeligere og mer strukturerte oppgavetekster, tidligere gjennomgang av pensum som kreves til obliger og eventuelt engelskspråklige gruppetimer. Enkelte ber også om tydeligere informasjon om vurderingsform og større balanse mellom teoretisk dybde og praktisk anvendelse.

Emnet kan forbedres ved å fokusere på færre, men mer sentrale algoritmer, og forklare dem grundigere med flere eksempler. Flere av eksemplene burde være tydelig problemløsningsorienterte og vise hvordan algoritmene brukes til å løse konkrete problemer.

Jeg opplevde emnet som godt strukturert og gjennomtenkt. Det er et vanskelig emne, som har et vanskelig oppdrag, men det faglige teamet og opplegget ser ut til å være klar over det, noe som var veldig betryggende.

Veldig bra at det brukes Discourse i dette emnet, og at faglærer er såpass rask og flink til å besvare henvendelser der.

Om kursevalueringen

Kursevalueringen gjøres av Fagutvalget ved Institutt for informatikk, og er basert på spørreundersøkelser mot slutten av hvert semester.