Detaljer på min personlige hjemmeside og den engelske versjonen.
Jeg er førsteamanuensis ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Oslo (UiO). Før jeg begynte på UiO, var jeg senior vitenskapelig samarbeidspartner ved EPFL, og jobbet sammen med Prof. Volkan Cevher i Laboratory for Information and Inference Systems (LIONS). Før jeg begynte i LIONS, var jeg en NSERC-postdoktor ved Vector Institute i Toronto og jobbet sammen med Prof. Daniel M. Roy. Jeg fikk min Ph.D. fra University of Toronto, hvor jeg var veldig heldig å få råd av Prof. Ben Liang og Prof. Min Dong. Min Ph.D. forskning var fokusert på å utvikle teori og praksis for neste generasjons storskala distribuerte og heterogene nettverk. Jeg er medlem av ELLIS Society.
Jeg jobber med maskinlæring og studerer skalerbarhet, robusthet, personvern, generalisering og stabilitetsaspekter ved maskinlæringsalgoritmer. Spesielt utvikler jeg svært skalerbare, personvernbevarende og robuste algoritmer for å trene veldig store distribuerte modeller. Algoritmene våre kan brukes i såkalt federated learning, der en dyp læarings-modell trenes på data distribuert mellom flere eiere som ikke nødvendigvis kan dele dataene sine, for eksempel på grunn av personvernhensyn, konkurranse eller lovverk. Jeg studerer også utforming av den underliggende arkitekturen, for eksempel nevrale nettverk som en læringsalgoritme bruker, og spesielt det grunnleggende spørsmålet om hvor mye vi skal overparameterisere et nevralt nettverk?