English version of this page

Tor Rolfsen Grønsund

Universitetslektor II
Bilde av Tor Rolfsen Grønsund
Brukernavn
Besøksadresse Gaustadalléen 23 B Ole Johan Dahls hus 0373 OSLO
Postadresse Postboks 1080 Blindern 0316 OSLO

Forskning

Tor forsker på fremvoksende digitale teknologier og deres innvirkning på arbeid og organisatoriske og strategiske forhold. I 2020/2021 mottok hans doktorgradsarbeid under Professor Aanestad priser for beste publikasjon ved The Journal of Strategic Information Systems og The Association of Information Systems. I dette arbeidet undersøker han hvordan samspillet mellom mennesker og algoritmer utvikler seg når organisasjoner tar til seg AI. Tors forskning tar utgangspunkt i praksisnært feltarbeid, kvalitative metoder og sosiotekniske perspektiver.

Undervisning

Siden 2010 har Tor fungert som emneansvarlig for emner innen entreprenørskap på bachelor og master-nivå samt forelest i lederutviklingsprogrammer innen teknologi- og innovasjonsledelse. De siste årene har han fungert som emneansvarlig ved det nasjonale Gründerskole-programmet og forberedt studenter til opphold ved universiteter og oppstartsvirksomheter i San Francisco/Silicon Valley, Boston, Toronto og Cape Town. Tors metodiske bidrag til forretningsmodeller og innovasjon er blitt forespurt og anvendt av institusjoner som Stanford University, Harvard Business School, UC Berkeley og INSEAD. I 2016 ble han av Morgenbladet nominert til en av Norges mest inspirerende forelesere.

Emneansvarlig  

  • ENT4000I - From ide til virksomhet (V14-)
  • ENT1000 - Entreprenørskap (V10-H18)

Annen undervisning 

  • ITLED4290 - Teknologi og innovasjonsledelse (V15-)

Utmerkelser 

  • Top 10 Scientists on Social Media in Norway, 2022 (Khrono)
  • Best IS Publication 2020, Association of Information Systems, 2021
  • Best Paper 2020, Journal of Strategic Information Systems, 2021
  • Shortlisted outstanding teacher in Norway, Morgenbladet 2016
Emneord: digital teknologier, entreprenørskap, innovasjon, strategi

Publikasjoner

Grønsund, T. (2021). Assembling Algorithmic Decision-Making under Uncertainty: The Case of 'Edge Cases' in an Open Data Environment. In Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (p. 5657)

Grønsund, T., & Aanestad, M. (2020). Augmenting the algorithm: Emerging human-in-the-loop work configurations. The Journal of Strategic Information Systems, 101614.

Publisert 6. juli 2011 15:41 - Sist endret 24. juni 2025 11:17

Forskergrupper