Sverre er Postdoktor i CRCbiome-prosjektet og medlem av Bioinformatikk i Livsvitenskap (BiLS). Arbeidet hans fokuserer på å utvikle nye beregningsmetoder for identifisering av virus fra metagenomiske data, samt modellering av longitudinelle mikrobiomdata for oppdagelse av biomarkører og generativ maskinlæring. Målet med arbeidet er å forstå hvordan mikrobiomfaktorer påvirker risikoen for tykk- og endetarmskreft, og på sikt å forbedre tidlig påvisning, noe som kan gi betydelig bedre behandlingsutfall for pasientene.
Han er ekspert på mikrobiell metagenomikk og kliniske anvendelser av dette feltet. Han har en doktorgrad i beregningsbiologi og en mastergrad i molekylærbiologi, og har bidratt til flere nye bioinformatikkverktøy og metagenomikkstudier med stor gjennomslagskraft. Hans viktigste kompetanseområder omfatter utvikling av nye bioinformatikk- og maskinlæringsalgoritmer; utforming av skalerbare programvareverktøy ved bruk av lavnivåprogrammering; biostatistisk analyse og maskinlæringsanalyse av storskala multiomikkdata; samspill mellom mikrobiom og sykdom; antibiotikaresistens; og klinisk implementering. Sverre er faglig engasjert i tverrfaglig og internasjonalt samarbeid gjennom åpen vitenskap og fri programvare med åpen kildekode (FOSS). Blant hans tidligere samarbeidspartnere er Advanced Imaging Lab ved Harvard University (USA), Medical Microbiome-Metagenome Unit ved Institute of Medical Microbiology (Tyskland), Functional Genomics Lab ved Indian Institute of Technology (India) og European Association of Urology.