Tidligere arrangementer - Side 2

Tid:

Knowledge-Guided Machine Learning for Interpretable Pattern Discovery

Tid:

High-Resolution Extracellular Waveforms: Effects of Neuronal Source and Recording Geometry

Tid:

A Multimodal Deep Learning Framework for Real-Time Cardiac Function Assessment

Tid: –

Mange av våre studenter skriver masteroppgaven i LaTeX. Dette kurset gir en kort introduksjon, med fokus på lengre tekster slik som en masteroppgave.

Tid:

Impact of ion-induced defect formation on diffusion of Si in β-Ga2O3 (001)

Tid: –

Læringsmiljøundersøkelsen 2026 ved MN viser at over 60% av studentene benytter KI ofte eller daglig til å løse faglige spørsmål, mens 43% oppgir at de bruker KI ofte eller daglig istedenfor å diskutere med medstudenter. Er det greit?

Tid: –

Bli med oss for å observere denne delvise solformørkelsen!

Tid: –

Dette forkurset er sterkt anbefalt for nye programstudenter ved det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Forkurset går over to dager med forelesninger og oppgaveløsing på datarom.

Tid: –

Du må søke om opptak til emner innen torsdag i Studiestartsuka, og vi vil hjelpe deg med dette på onsdag om du skulle trenge bistand.

Tid: –

To build the Norwegian health industry and strengthen Norwegian and European competitiveness, we must strengthen the innovation culture in academia and hospitals, both to secure that more knowledge from research from the institutions themselves is put to use, and to secure that commercial actors have access to infrastructure for testing and piloting. 

Tid: –

For å bygge norsk helsenæring og styrke norsk og europeisk konkurransekraft, må vi styrke innovasjonskulturen i akademia og sykehus både for at mer kunnskap fra forskning fra institusjonene selv skal bli tatt i bruk, og for at kommersielle aktør skal få tilgang til infrastruktur til test og pilotering.

Tid: –

Er man ny på UiO, er det veldig lurt med en omvisning. Og er man en dreven campus-bruker, så kan man jo bli med og dele litt av sin kunnskap.

Tid: –

Det arrangeres obligatoriske møter med studieretningene for alle nye masterstudenter. Her møter du kontaktperson for din studieretning, og får viktig informasjon om blant annet mulige masteroppgaver og veiledere innen retningen.

Tid: –

Hva vil det si å være masterstudent, hvor kan du få hjelp og hva bør du prioritere i ditt første semester?

Tid: –

Sentrale aktører fra forskning, næringsliv og politikk må ta digitale beredskapsgrep sammen.

Tid: –

I Masteruke får du viktig informasjon om ditt nye studieprogram, og du får muligheten til å bli kjent med dine medstudenter og ditt studiested. Deler av Masteruka er obligatorisk.

Tid: –

For alle nye masterstudenter ved Fysisk institutt. Du vil få viktig informasjon om frister og oppbygningen av programmet ditt, og du får møte programkoordinatoren din.

Tid:

An ab initio Study of the Phosphorus-Vacancy Center in Diamond

Tid:

Halvor Herlyng will defend his thesis “Finite element modeling of fluid flow, transport and electrodiffusion in the brain” for the degree of Philosophiae Doctor at the University of Oslo, Faculty of Mathematics and Natural Sciences.

Tid:

Lifetime measurements in the triaxially deformed 114Pd

Tid:

Indirect Measurement of the Radiative Neutron-Capture Rate 132I(n,γ)133I for the i-process

Tid:

An empirical study of charging on NanoMagSat

Tid:

Fault-Tolerant Resource Analysis of Grover’s Algorithm on AES Under Alternate Architectures

Tid:

The stress is in the images we transformed along the way

Tid:

Electron Density Fluctuations from NorSat-1 and GNSS Scintillation Measurements

Tid:

Nuclear excitation functions for natSn(𝑝, 𝑥) reactions with a focus on the therapeutic candidate 119Sb

Tid:

Ph.d.-kandidat Rakul Maria Ingunardóttir Johannesen ved Institutt for geofag, Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, vil forsvare avhandlingen CO2 storage potential of flood basalts - A multiscale, structural reservoir study of the Faroe Island Basalt Group for graden Philosophiae Doctor.

Tid:

A biophysical pipeline to study clonogenic cell survival and RBE in pre-clinical in vitro proton irradiations

Tid:

Simulated Microdosimetry for in vitro Studies of the Emerging TAT Radionuclide, 212Pb

Tid:

Characterization and Calibration of PMUT Arrays for Air-Coupled Transmit Beamforming at 50 kHz

Tid:

The Scalability of a Heat-Pipe cooled Reactor

Tid:

Multinodal Neural Networks in the Search for Di-Higgs Decays to a γγ + Multilepton Final State with the ATLAS Experiment

Tid:

Optimizing neural network for cell recognition and radiobiology

Tid:

Fermionic localization in external-field QFT

Tid:

Hunting higgsinos: Reinterpretation of an ATLAS supersymmetry search

Tid:

Generative Machine Learning for Fast Simulation of Electromagnetic Showers in the ATLAS Calorimeter

Tid:

Simultaneous Acquisition of Electromyography and Electrodermal Activity from the Same Muscle Site

Tid:

Disorder accumulation, phase transformation, and electronic doping of metastable Ga2O3 polymorphs

Tid: –

TRUST aims to be highly interdisciplinary in research and innovation. But what does this mean? How can we achieve it? Together with Integreat and INTED, we reflect on, discuss, compare and plan interdisciplinary research in AI. 

Tid:

Evaluation of 3D and 1D Atmospheric Radiative Transfer Using EarthCARE Data

Tid:

Pandemic Dark Matter in Phase Space

Tid:

Electrical Impedance Myography for Detecting Neuromuscular Differences in Charcot-Marie-Tooth Disease

Tid:

Black Hole Information Theory

Tid:

Creating a High-Speed Optical System for Communication

Tid:

Fast Parallel Evaluation of Passarino-Veltman Functions

Tid:

Performance Optimization in ACTS

Tid:

Tracking object orientation using Ultra Wide Band-Radar

Tid:

Graph Neural Networks and their application to histopathology

Tid: –

Dette arrangementet er opprettet i retrospekt 17.09.26: 15. og 16. juni 2026 samlet KURT 14 studenter og ansatte fra nesten alle instituttene ved MatNat på Sundvolden hotell, til den første nettverkssamlingen for fakultetets formidlere på sosiale medier — matnatfluenserne.

Tid: –

The EarthFlows Meeting is an annual event on its 10th edition, and part of a strategic research initiative for cross-disciplinary research at the University of Oslo, Norway. This year's seminar will be held in Oslo between 15th and 16th of June 2026.