English version of this page

MAMMAMIA – Multi-scAle-Multi-Method Analysis of Mechanisms causing Ice Acceleration

Isglidning er en viktig faktor som kontrollerer bidrag fra isbreer til havnivåstigning, men prosessene er dårlig forstått. I forskningsprosjektet MAMMAMIA vil vi undersøke prosessene ved bruk av flere metoder og over flere rom- og tidsskalaer.

Følg oss på Facebook!

Om prosjektet

I tillegg til å smelte, transporterer breer mengder av is til havet; og økt brebevegelse har dermed potensiale til å påvirke havsnivåstigning i stor grad. Til tross for den store betydningen, gjenstår det fortsatt betydelige utfordringer for å forutsi responsen av isbreer på klimaendringer, fordi det er mangelfull prosessforståelse av brebevegelser og isglidning. 

I stedet for å fokusere på én enkel teknikk tar MAMMAMIA mål om å overvinne disse utfordringene ved å bruke flere metoder og å undersøke prosessene over flere rom- og tidsskalaer.

Mål

1)    MAMMAMIA vil innhente et fler-metoders datasett, bestående av ulike måledata som utfyller hverandre. Mens nåværende fjernmåling gir romlige hastighetsfelt ved breens overflate, kommer disse med en relativt lav tidsoppløsning på 1-2 uker. I motsetning til det, sporer GPS-målinger overflatehastigheter med en oppløsning på 1 dag og under, men bare for enkelte punkter. Bre-seismologi benytter seg av geofoner som kontinuerlig skanner breen etter signaler som genereres ved is-bevegelser, som for eksempel glidning eller sprekkdannelse. Disse vil bli komplementert med målinger av overflatesmelting, vanntrykk ved brebasen, samt målinger av isens temperatur og tykkelse. Beregningsmetoder vil bidra til å fullføre bildet som trengs for å få en bedre innsikt i prosessene bak bre-akselerasjon.

2)    I en fler-modellers tilnærming vil vi simulere brehydraulikk, isfriksjon og isdynamikk som et koblet system for å tolke observasjonene i forhold til dagens teori. Vi vil også utforske forholdene der lokale forstyrrelser kan forplante seg for å forårsake en dynamisk instabilitet.

Bakgrunn

Transfer av landbaserte ismasser (isbreer og innlandsis) til hav er en sterk bidragsyter til pågående havnivåstigning; både smeltevannsavrenning, samt direkte utslipp av is til havet (isfjell) forventes å øke med fortsatt klimaoppvarming. Dynamiske instabiliteter tillater større, raskere tap av ismasse enn overflatesmelting, og jordens historie har opplevd flere episoder med raskt istap med alvorlig innvirkning på havnivå, klima og økologi.

Det er stor variasjon i måten isbreer reagerer på klimaendringer; noen isbreer blir dynamisk inaktive og viser moderat massetap, mens andre har dynamiske ustabiliteter og slipper ut store mengder is. For eksempel doblet den drastiske akselerasjonen av et enkelt basseng i Austfonna-iskappen siden 2012 havnivåbidraget fra hele Svalbard. Oppdagelsen av utbredt akselerasjon av Grønlandsisen på begynnelsen av 2000-tallet utløste stor forskningsaktivitet på hydraulisk smøring av isbreer. Siden den gang antyder mange nye observasjoner i enestående kvalitet, detaljer og dekning at det eksisterer flere, hittil forsømte, kryo-hydrologiske tilbakemeldinger. Den ufullstendige prosessforståelsen av brebevegelse og isglidning gir betydelig usikkerhet om fremtidig havnivåutvikling. MAMMAMIA adresserer disse viktige kunnskapshullene for å forbedre forståelse av den dynamiske stabiliteten til polare ismasser.

Finansiering

Fullt navn på forskningsprosjektet MAMMAMIA er 'Multi-scAle-Multi-Method Analysis of Mechanisms causing Ice Acceleration'. Prosjektet er finansiert av Norges forskningsråd gjennom programmet Banebrytende forskning og har prosjektnummer 301837.

Prosjektet MAMMAMIA startet opp i 2020, og har avslutning i 2024.

Samarbeid

MAMMAMIA er et samarbeid med forskere fra Universitetet i Oslo og flere ulike forskningsinstitusjoner i inn- og utland. Prosjektteamet består av forskere fra: 

Publikasjoner

  • Alexander, Andreas; Piermattei, Livia; Assmy, Philipp Kurt Wolf; Popp, Andrea; Zhao, Ken & Parra, Nicolas Valiente [Vis alle 20 forfattere av denne artikkelen] (2026). The Impact of Subglacial Drainage System Evolution and Glacier Lake Outburst on Arctic Fjord Macronutrient Dynamics. Journal of Geophysical Research (JGR): Biogeosciences. ISSN 2169-8953. 131(7). doi: 10.1029/2023jg007969. Fulltekst i vitenarkiv
  • Schuler, Thomas Vikhamar; Benestad, Rasmus; Isaksen, Ketil; Kierulf, Halfdan Pascal; Kohler, Jack & Moholdt, Geir [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2025). Svalbard's 2024 record summer: An early view of Arctic glacier meltdown? Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS). ISSN 0027-8424. 122(34). doi: 10.1073/pnas.2503806122. Fulltekst i vitenarkiv
  • Nanni, Ugo; Bouchayer, Coline Lili Mathy; Åkesson, Henning; Lefeuvre, Pierre-Marie; Mannerfelt, Erik Schytt & Köhler, Andreas [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2025). Observed positive feedback between surface ablation and crevasse formation drives glacier acceleration and potential surge. Nature Communications. 16(1). doi: 10.1038/s41467-025-66349-9. Fulltekst i vitenarkiv
  • Cao, Wenxue; Aalstad, Kristoffer; Schmidt, Louise Steffensen; Westermann, Sebastian & Schuler, Thomas (2025). Bayesian data assimilation on an Arctic glacier: learning from large ensemble twin experiments. Journal of Glaciology. ISSN 0022-1430. 71, s. 1–17. doi: 10.1017/jog.2025.10101. Fulltekst i vitenarkiv
  • Thøgersen, Kjetil; Gilbert, Adrien; Bouchayer, Coline Lili Mathy & Schuler, Thomas Vikhamar (2024). Glacier Surges Controlled by the Close Interplay Between Subglacial Friction and Drainage. Journal of Geophysical Research (JGR): Earth Surface. ISSN 2169-9003. 129(10). doi: 10.1029/2023JF007441. Fulltekst i vitenarkiv
  • Bouchayer, Coline Lili Mathy; Nanni, Ugo; Lefeuvre, Pierre-Marie; Hulth, John; Schmidt, Louise Steffensen & Kohler, Jack [Vis alle 8 forfattere av denne artikkelen] (2024). Multi-scale variations of hydro-mechanical conditions at the base of the surge-type glacier Kongsvegen, Svalbard. The Cryosphere. ISSN 1994-0416. 18(6), s. 2939–2968. doi: 10.5194/tc-18-2939-2024. Fulltekst i vitenarkiv
  • Bouchayer, Coline Lili Mathy; Aiken, John Mark; Thøgersen, Kjetil; Renard, Francois & Schuler, Thomas (2022). A Machine learning framework to automate the classification of surge-type glaciers in Svalbard. Journal of Geophysical Research (JGR): Earth Surface. ISSN 2169-9003. 127(7). doi: 10.1029/2022JF006597. Fulltekst i vitenarkiv
  • Gilbert, Adrien; Gimbert, Florent; Thøgersen, Kjetil; Schuler, Thomas & Kääb, Andreas (2022). A Consistent Framework for Coupling Basal Friction With Subglacial Hydrology on Hard-Bedded Glaciers. Geophysical Research Letters. ISSN 0094-8276. 49(13). doi: 10.1029/2021GL097507. Fulltekst i vitenarkiv
  • Piho, Laura; Alexander, Andreas & Kruusmaa, Maarja (2022). Topology and spatial-pressure-distribution reconstruction of an englacial channel. The Cryosphere. ISSN 1994-0416. 16(9), s. 3669–3683. doi: 10.5194/tc-16-3669-2022. Fulltekst i vitenarkiv
  • Piho, Laura; Alexander, Andreas & Kruusmaa, Maarja (2022). Topology and spatial-pressure-distribution reconstruction of an englacial channel. The Cryosphere. ISSN 1994-0416. doi: 10.5194/tc-16-3669-2022. Fulltekst i vitenarkiv
  • Scholzen, Chloé Elisabeth; Schuler, Thomas Vikhamar & Gilbert, Adrien (2021). Sensitivity of subglacial drainage to water supply distribution at the Kongsfjord basin, Svalbard. The Cryosphere. ISSN 1994-0416. 15(6), s. 2719–2738. doi: 10.5194/tc-15-2719-2021. Fulltekst i vitenarkiv

Se alle arbeider i NVA

Publisert 6. jan. 2021 12:15 - Sist endret 17. des. 2025 15:54

Kontakt

Deltakere

Detaljert oversikt over deltakere