English version of this page

SNOWDEPTH – Globale snødybdemålinger fra satellittdata for permafrost, nedbør i høyfjellet og klima-reanalyser

Snø i fjellet er en kilde til drikkevann, vannkraft og irrigasjon, men kan også forårsake flom og geofarer. Det finnes i dag ingen effektive metoder for å måle snødybde i fjell og avsidesliggende områder. Det første målet med dette prosjektet er å kombinere snødybdemålinger fra satellittdata med høydedata, klimadata og statistiske metoder for å utvikle manglende globale snødybdekart. Det andre målet er å bruke de nye kartene til å forbedre globale klimareanalyser og vår kunnskap om høyfjellsnedbør og permafrost.

Kunnskap om snødybden i fjellområder er begrenset. Her vises hvordan laser-satellitten ICESat-2 måler høyden til snøoverflaten i seks parallele profiler. I dette forskningsprosjektet vil vi kombinere ulike typer satellittdata, bakkedata og observasjoner i felt for å finne snømasse i forskjellige fjerntliggende områder. Illustrasjon: Désirée Treichler/UiO

Kunnskap om snødybden i fjellområder er begrenset. Her vises hvordan laser-satellitten ICESat-2 måler høyden til snøoverflaten i seks parallele profiler. I dette forskningsprosjektet vil vi kombinere ulike typer satellittdata, bakkedata og observasjoner i felt for å finne snømasse i forskjellige fjerntliggende områder. Illustrasjon: Désirée Treichler/UiO

Om prosjektet

Dette forskningsprosjektet tar mål av seg som første i verden, å direkte måle snødybder globalt med data av høy romlig oppløsning fra  åpne datasett fra ICESat-2 NASA rombårne laserhøydemålingsdata tilgjengelig siden høsten 2018.

 For å generere globale månedlige snødybdekart, inkludert for fjellrike og skogkledde områder, vil vi kombinere snødybdedata fra ICESat-2 med data fra ESAs Copernicus Sentinel satellitten over snødekke/dybdedata i et ensemblebasert dataassimilering (DA) rammeverk.   Sluttproduktet vil bli tidsserier med snødybdekart for hele verden.

Dette prosjektet har sine hovedsider med mer informasjon om forskning og mål på engelsk.

Les mer om prosjektet på engelske websider.  

Finansiering

Dette forskningsprosjektet er finansiert av "ROMFORSK-Programmet for romforskning" fra Norges forskningsråd og gis som et "Forskerprosjekt for unge talenter" til prosjektleder Désirée Treichler. Prosjektnummeret ved NFR er 325519.

Prosjektperioden for SNOWEDEPTH er fra 2021 til 2026.

Samarbeid

Prosjektet er et samarbeid mellomn forskere fra Norge og Sveits fra disse forskningsinstitusjonene: 

Publikasjoner

  • Berthier, Etienne; Floriciou, Dana; Gardner, Alex S.; Gourmelen, Noel; Jakob, Livia & Paul, Frank [Vis alle 16 forfattere av denne artikkelen] (2023). Measuring glacier mass changes from space-a review. Reports on progress in physics (Print). ISSN 0034-4885. 86(3). doi: 10.1088/1361-6633/acaf8e. Fulltekst i vitenarkiv
  • Alonso-Gonzalez, Esteban; Aalstad, Kristoffer; Pirk, Norbert; Mazzolini, Marco; Treichler, Désirée & Leclercq, Paul [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2023). Spatio-temporal information propagation using sparse observations in hyper-resolution ensemble-based snow data assimilation. Hydrology and Earth System Sciences (HESS). ISSN 1027-5606. 27(24), s. 4637–4659. doi: 10.5194/hess-27-4637-2023. Fulltekst i vitenarkiv
  • Li, Wei; Chen, Jie; Li, Lu; Orsolini, Yvan J.; Xiang, Yiheng & Senan, Retish [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Impacts of snow assimilation on seasonal snow and meteorological forecasts for the Tibetan Plateau. The Cryosphere. ISSN 1994-0416. 16(12), s. 4985–5000. doi: 10.5194/tc-16-4985-2022. Fulltekst i vitenarkiv

Se alle arbeider i Cristin

  • Mazzolini, Marco; Aalstad, Kristoffer; Treichler, Désirée & Alonso-Gonzalez, Esteban (2024). Spatio-temporal snow data assimilation with the ICESat-2 laser altimeter.
  • Treichler, Désirée; Mazzolini, Marco; Piermattei, Livia; Webster, Clare; Girod, Luc & Aalstad, Kristoffer [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2023). SNOWDEPTH: Spaceborne snow depth measurements from ICESat-2 laser altimetry and data assimilation.
  • Liu, Zhihao; Treichler, Désirée & Mazzolini, Marco (2023). Snow depth retrieval using satellite altimetry, climate reanalysis data and machine learning: A case study in mainland Norway.
  • Treichler, Désirée; Mazzolini, Marco; Liu, Zhihao & Guidicelli, Matteo (2023). SNOWDEPTH: Global snow depths from spaceborne remote sensing for permafrost, high-elevation precipitation, and climate reanalyses.
  • Treichler, Désirée; Mazzolini, Marco; Piermattei, Livia; Webster, Clare; Girod, Luc & Bühler, Yves (2023). Spaceborne snow depth measurements from ICESat-2 laser altimetry.
  • Mazzolini, Marco; Treichler, Désirée; Aalstad, Kristoffer & Alonso-Gonzalez, Esteban (2023). Satellite Altimetry as a New Data Source for Snow Depth Data Assimilation.
  • Mazzolini, Marco; Aalstad, Kristoffer; Treichler, Désirée & Alonso-Gonzalez, Esteban (2023). Spatio-temporal snow data assimilation with laser altimetry.
  • Mazzolini, Marco; Aalstad, Kristoffer; Treichler, Désirée & Alonso-Gonzalez, Esteban (2023). Satellite Altimetry for Data Assimilation.
  • Li, Lu; Li, Wei; Chen, Jie & Orsolini, Yvan Joseph Georges Emile G. (2023). Impacts of Snow Assimilation and Dynamic Downscaling on Seasonal Meteorological Forecasts over the Third Pole Region.
  • Treichler, Désirée; Mazzolini, Marco; Piermattei, Livia; Webster, Clare & Girod, Luc (2022). Spaceborne snow depth measurements from ICESat-2 laser altimetry.

Se alle arbeider i Cristin

Publisert 27. juni 2022 11:34 - Sist endret 21. des. 2022 14:00