Nå står en oppsummeringspresentasjon for døren. Denne presentasjonen skal gi mine kollegaer et innblikk i hva jeg har jobbet med og ikke minst hva jeg har lært. Interessen for resultatene mine har også nådd mye lenger enn avdelingen med forespørsler og samarbeid på kryss av seksjoner.
Prosjektet med AI-drevet dataharvesting har tatt flere vendinger, og mye av det opprinnelige arbeidet med en omfattende kodestruktur har måtte revurderes. Selv om det kan føles som en devaluering av mitt tidligere arbeid, har denne prosessen lært meg verdien av å finne enklere og mer kostnadseffektive løsninger. Det å erstatte 4000 linjer med kode med en mye mer effektiv metode har vært en verdifull lærdom i seg selv, og viser kanskje hvorfor jeg utdanner meg til en geolog og ikke en data scientist.
Jeg føler også at jeg har krysset en slags «AI-horisont», hvor kompleksiteten i koden har nådd et nivå der AI-verktøy ikke opprettholder kodestrukturen i minne og lager inkompatible løsninger på problemer man ikke har. Denne innsikten har gitt meg ny respekt for både AI-teknologiens styrker og begrensninger, og jeg skal fortsatte å jobbe videre med å utvikle metoden. I tillegg har jeg også vært så heldig å få tilbudet om å fortsette arbeidet etter praksis perioden. Denne muligheten skal jeg selvsagt takke ja til og jeg håper videre arbeid vil gi like mye lærdom som praksis oppholdet!
Takk for meg!
.png?alt=listing)
.png?alt=listing)
