Nettsider med emneord «Bildeanalyse»
Gruppe for Undervannsrobotikk ved FFI har utviklet metoder for bildeanalyse basert på dyp læring i flere år. Vår hovedinteresse er innen informasjonsuttrekking og automatisk tolking av sonarbilder av sjøbunnen. Disse bildene er ofte tatt av den autonome undervannsfarkosten HUGIN og viktige anvendelser er minejakt og rørledningsinspeksjon. Selv om prosessering av sonarbilder og optiske bilder med dyp læring har mange likheter, er det også viktige forskjeller som skal tas hensyn til. For studenter som tar masteroppgave med veileder fra FFI kan det være fordelaktig å kombinere dette med en sommerjobb på FFI, dersom studenten får jobbe med relaterte emner. Grunnet krav til sikkerhetsklarering kan kun norske statsborgere være sommerstudenter ved FFI.
Teknologi blir en viktigere og viktigere del av medisinsk behandling. På Intervensjonsenteret på Rikshospitalet har vi nå innen robotikk oppgaver innenfor et par ulike applikasjoner for en robotplattform som vi har utviklet styresystemet for sensor control rundt en industrirobot (UR5). Robotplattformen er lagt opp slik at sensorinformasjon kan leses inn i systemet raskt nok til at vi kan kjøre kraftstyring og haptikk (fjernstyring) på den. Dessuten kan den ta inn video og ultralyd data med høy båndbredde.
Til å kartlegge det indre av jorda, benyttes seismiske data. Dette er målinger av trykkbølger som reflekteres fra undergrunnen.
Teksturanalyse er et felt innen bildebehandling som er mye benyttet til tolkning og analyse av digitale bilder, for eksempel innen fjernmåling, industriell inspeksjon og medisinsk diagnostikk.
Bildeanalyse består i å analysere, tolke og manipulere digitale bilder.
Bildeanalyse består i å lære datamaskinen å finne bestemte objekter i et bilde. Fra et satellittbilde kan man f.eks. lage et tematisk kart over området. Fra en tidsserie av bilder tatt på ulike tidspunkter kan man oppdage endringer, f.eks. skader på trær i et skogsområde, at iskanten i arktis flytter seg nordover, eller at havtemperaturen stiger. Dette kaller vi fjernmåling.
Alle eksemplene på denne siden handler om å lage bilder av fenomener som mennesker ikke er i stand til å observere alene. Vi bruker måleinstrumenter og datamaskiner til å hjelpe oss. Slik kan vi få se det usette!
Avbildning handler om å finne nye måter for å se det usette.
Signalbehandling, bildeanalyse og maskinlæring for anvendelser innen medisinsk avbildning, undervannsakustikk, seismikk og fjernmåling.
