Følg oss på Facebook! |
Om ESCYMO: De forventede klimaendringer vil ha stor effekt på utbredelse og varighet av det snødekket som varierer etter årstid/sesong. I snødominerte områder, som vi finner i Norge, kan dette medføre store samfunnsøkonomiske konsekvenser, for eksempel for infrastruktur, kraftproduksjon og turisme.
Modeller av snøhydrologi er viktige planleggingsverktøy, både i forhold til å varsle vannføring noen dager framover for å optimalisere kraftproduksjon eller flomvarsel, men også for å estimere langtidsutvikling av vannresurser for pågående klimaendringer.
Les mer om ESCYMO på engelske websider.
Mål
Hovedmålet for forskningsprosjektet ESCYMO er å utvikle kompetanse innenfor snøhydrologi for å sikre optimalt bruk av vannressurser i et endret klima. I tett samarbeid med industripartnere fra kraftsektoren, har prosjektkonsortiet identifisert følgende behov for å øke kompetanse innen snøhydrologi:
- Optimal bruk av vannressurser krever egnete beskrivelser av vintersnøens oppbygging og nedsmelting.
- I en tid preget av teknologiske endringer, trenger vannkraftindustrien hydrologer med adekvat kompetanse innen snøhydrologi.
ESCYMO stiler seg til disse behovene ved å utføre:
- forskning (øke kompetansen om metoder), og
- undervisning (øke kompetansen av brukere).
Mens prosessene rundt snøsmelting og deres sammenheng med meteorologien er tilstrekkelig forstått, så finns det kunnskapshull angående beskrivelse av den romlige fordelingen av snø innenfor et nedslagsfelt eller en større region. Det er derfor viktig å utvikle pålitelige metoder for å beskrive snøfordelingen i henholdt til terrenget og værforhold. Ny teknologi (GPS, geo-radar, droner) gjør det mulig med nye og omfattende målinger av snø og relaterte størrelser. Disse vil bli brukt til å identifisere relevante prosesser, til å utvikle effektive beregningsmetoder og til å analysere usikkerheter i hydrologisk modellering. Prosjektet vil utvikle nye metoder for å inkludere nye datatyper i hydrologiske modeller på en robust måte og samtidig analysere verdien av de spesifikke datasettene til å redusere modellusikkerhet.
I tillegg, vil ESCYMO ha en betydelig utdanningskomponent ved å utvikle nye undervisningsmoduler innen hydrologi (og relaterte emner) i studier innen geofag ved Universitetet i Oslo for å øke kompetansen av fremtidige hydrologer i forhold til snøprosesser og vurdering av relaterte usikkerheter.
Bakgrunn
ESCYMO er et kompetanseprosjekt med formål å bidra til næringsrettet forskerutdanning og langsiktig kompetanseoppbygging i norske forskningsmiljøer, innenfor fagtemaer med stor betydning for utviklingen av næringslivet i Norge.
Finansiering
Engelsk navn på forskningsprosjektet er ESCYMO er Enhancing Snow CompetencY of Models and Operators. Prosjektet er finansiert gjennom KLIMAFORSK-programmet av Norges Forskningråd/NFR. Prosjektnummer ved NFR er 244024.
Prosjektet får også bidrag fra vannkraftindustrien gjennom de norske selskapene i.e. Agder Energi AS, E-CO Energi AS, Glommens og Laagens Brukseierforening, Hydro Energi AS og Statkraft AS.
Prosjektet startet opp i 2015, med varighet til 2020.
Samarbeid
Ved siden av samarbeid med partnere fra norsk vannkraftindustri, er det et samarbeid med Globesar AS og SnowHow prosjektet.
Ressurser
ESCYMO utfører feltmålinger ved Finse Alpine Research Center, hvor det er etablert en betydelig infrastruktur med ulike sensorinstrumenter; Finse Eco-Hydrological Observatory (Finse EcHO) gjennom det tverrfagelige forskningsinisiativet LATICE. Mer informasjon, se lenker:
- Finse Eco-Hydrological Observatory (Finse EcHO)
- Land-ATmosphere Interactions in Cold Environments - LATICE
For utvikling av modeller i dette prosjektet brukes SHYFT.
