Bruk av generativ kunstig intelligens i ph.d.-avhandlinger ved MN-fakultetet

Ulike former for kunstig intelligens

Kunstig intelligens (KI) er et omfattende begrep og har mange anvendelser. Denne siden dreier seg om bruken av generativ KI i ph.d.-avhandlinger ved MN-fakultet på Universitetet i Oslo. Under ser du en grov oversikt over ulike former for KI.

• Kunstig intelligens (KI):

  • Ekspertsystemer: Regelbaserte systemer, f.eks. automatiserte chatboter eller e-postsvar.

  • Tradisjonelle KI-verktøy: Programmer som ikke bruker maskinlæring, f.eks. Stockfish (sjakk) eller symbolske matematikkverktøy.

  • Maskinlæring (ML): Læringssystemer basert på data, inkludert nevrale nettverk (dyp læring).

    • Modellering: KI basert på ML til å simulere komplekse fenomener, f.eks. innen biologi, medisin eller klima.
      Klassifisering: Sortering av data, f.eks. celler, stjerner eller molekyler.

    • Generativ KI: Verktøy basert på ML som lager nytt innhold

      • Bildegenerering: Dall-E, MidJourney.

      • Tekstgenerering: ChatGPT, GPT UiO.

      • Annen mediegenerering: Udio (musikk), veed.io (video).

Bruk i ph.d.-avhandlingen

Bruk av generativ KI i ph.d.-avhandlinger er tillatt ved MN-fakultetet, men bruken må vurderes nøye i samråd med veilederen din. Dersom du vurderer å bruke KI i avhandlingen din, må dere sammen gå nøye igjennom hvert av de 8 punktene under.

Merk at dette gjelder bruk av generativ KI i avhandling din (kappen eller monografi) og eventuelle upubliserte artikler du har valgt å inkludere. Når det gjelder bruk av generativ KI i publiserte forskningsartikler, må du følge reglene som er gitt av tidsskriftene du søker å publisere i.

1. Datalagring

Når du bruker generativ KI, vil du vanligvis sende fra deg data som lagres hos en skytjeneste. UiO har strenge regler for hva slags data som kan sendes hvor. Den fulle oversikten finner du på USITs nettsider om klassifisering av data og informasjon, men kort fortalt klassifiseres data etter hvor strengt de må bevoktes, fra grønne data (liten grad av beskyttelse nødvendig) gjennom gule, røde og sorte. Dersom du vil analysere gule, rød eller sorte data, må du bruke en tjeneste som UiO har en datalagringsavtale med. Mer informasjon om hvilke tjenester UiO har avtale med finner du på USITs nettsider om IT-tjenester.

Dersom du vil bruke KI i avhandlingen din, må du forsikre deg om at du i prosessen ikke sender data til en tjeneste som ikke er autorisert til å motta disse. UiOs egen GPT-tjeneste GPT UiO kan behandle grønne og gule data. For avanserte brukere finnes det også åpne modeller man kan laste ned og kjøre lokalt på egen maskin, hvor du kan analysere alle typer data så lenge de lagres i henhold til UiOs regelverk. 

2. Deklarasjon

Dersom du velger å anvende generativ KI, må du deklarere omfanget av bruken i starten av avhandlingen. En mal for hvordan en slik deklarasjon kan se ut, finner du på kompetansesenter for undervisning i realfag og teknologi (KURT) sitt forslag til deklarasjon.

Merk at denne siden gir maler for hvordan en slik deklarasjon kan se ut, og inneholder eksempler på hvordan man kan deklarere ulike typer bruk. Du må selv, i samråd med veileder, vurdere hva du skal deklarere i din avhandling i tråd med akademisk transparens og redelighet. 

3. Generering av bilder og multimedia

Generering av bilder og multimedier til avhandlingen må gjøres med mye varsomhet. Det er fortsatt usikkerhet rundt regler om opphavsrett og plagiat av kunst når det gjelder bruk av generativ KI. Det kan være vanskelig å forsikre seg om at et bilde du har generert ikke eies av noen andre. Det frarådes å bruke genererte bilder som kan forveksles med ekte fotografier.

Du står ansvarlig for alt av multimedia som publiseres i avhandlingen. Det betyr at du må forsikre deg om at det ikke er plagiat. Dersom det oppstår mistanke om plagiat i avhandlingen, vil det ikke hjelpe å påpeke at bildene er generert av KI. Mer om dette i punkt 8 som gjelder ansvaret for avhandlingen.

4. Vurder om bruken er hensiktsmessig med tanke på hvordan avhandlingen skal bedømmes

Deler av det å skrive en avhandling dreier seg om at du viser evnen til å skrive et langt, sammenhengende, presist og engasjerende vitenskapelig arbeid. Her er noen punkter å vurdere sammen med veileder om hvordan KI kan påvirke bedømmingen av din avhandling:

• Dårlig bruk av generativ KI til tekstgenerering fører ofte til varierende tone og kvalitet i skrivingen. Dette er ikke et godt tegn og kan føre til en dårlig vurdering.
• Din personlige stemme er viktig, og bør komme fram i avhandlingen. Uvøren bruk av generativ KI kan føre til oppgaver av dårlig kvalitet.
• MN-fakultetet rommer mange ulike fagretninger og spesialiseringer og hva som er viktig for vurdering varierer stort. Er selve språket og egenarten i din måte å formulere deg på et viktig vurderingskriterie for din retning? I så fall bør du være svært forsiktig i bruken av generativ KI.

5. Vurder om bruken er hensiktsmessig ut ifra et læringsperspektiv

Et annet viktig mål når du skal skrive en avhandling er at du skal lære å jobbe vitenskapelig. En framtidig arbeidsplass vil kanskje ikke godta utstrakt bruk av generativ KI, så å gjøre seg avhengig av det er ingen god idé. Her er noen punkter å vurdere ut ifra et læringsperspektiv:

• Kortslutter du din egen læringsprosess ved din bruk av generativ KI? Det er f.eks. mye lærdom i å lese andres artikler og sammenfatte det de har skrevet.
• Å skrive er en veldig viktig del av læringsprosessen. Man tenker mye gjennom det man skriver. Dermed bør du alltid prøve å skrive selv.

6. Vurder om bruken er hensiktsmessig ut ifra hvordan ditt forskningsmiljø ser på bruk av KI

Akkurat som ulike deler av MN-fakultetet ved UiO ser ulikt på bruken av generativ KI, gjør også forskningsmiljøer det. Det kan være nyttig å reflektere over, og diskutere med din veileder, hvordan bruk av generativ KI oppfattes i ditt forskningsmiljø.

7. Vurder om bruken er hensiktsmessig ut ifra et miljøperspektiv

Bruken av generativ KI krever som regel høy energibruk, som kan være problematisk i vår tid fra et klimaperspektiv. Utstrakt og ukritisk bruk kan gi et stort miljøavtrykk. Dette bør være med i din vurdering av bruken.

8.  Vurder om generering av tekst er hensiktsmessig

Generering av tekst med KI kan være problematisk av flere årsaker.

• Generert tekst kan inneholde faktuelle påstander som ikke er riktige. Språkmodeller som chatGPT lager ny tekst som ikke nødvendigvis har en kilde og kan være feilaktig.
• Språkmodeller er trent på tekstmateriale skrevet av mennesker. Slikt tekstmateriale kan reflektere bias hos menneskene som har skrevet dem, som igjen vil føre til bias i teksten som språkmodellen genererer.
• I likhet med generering av multimedia, kan generering av tekst føre til utilsiktet plagiat, siden teksten som genereres kan være lik eksisterende tekst.

Det viktigste prinsippet for bruk av generativ KI er derfor det samme som i akademia generelt, nemlig at du som forfatter av ditt arbeid skal kunne forsvare 100% av dets inneholder, argumenter og referanser. Dette gjelder fra perm til perm, både tekst og bilder.