Referanseklasseproblemet

Referanseklasseproblemet er problemet med å hvilken klasse man skal bruke for å prediktere sannsynligheten for et gitt tilfelle eller påstand. Sannsynligheten kan endre seg avhengig av hvordan den er klassifisert. Hvordan skal man velge sammenligningsgruppe? Hendelser og objekter har et ubestemt antall egenskaper eller attributter og kan derved tilhøre et ubestemt antall klasser basert på disse egenskapene.  Statistisk inferens blir derved avhengig referanseklasse.

Hvis man vet ut fra statistikk at det er 50/50% sannsynlighet at et ektepar forblir gift, så vil det vare andre attributter som kan påvirke dette utfallet. Inntekt, utdannelse, yrke, alder ved ekteskapsinngåelse for henholdsvis brud og brudgom, bolig, religiøs tilhørighet, om foreldrene til brud og brudgom er skilt. Hvilke av disse skal brukes som referanseklasse. I en lineær modell kan man forta modellseleksjon ut fra Akaikes inofrmasjonskristerium (AIC) eller Bayesiansk informasjonskriterium (BIC). I modellseleksjon og valg av alternative modeller har likhetstrekk med referanseklasseproblemet. Det samme gjelder selektive valg for datainnsamling og hvilke parametere man har måledata. Hva man velger som referansesekvens for sammenligning av nukleotidsekvenser eller aminosyresekvenser.  

Litteratur

Wikipedia

Tilbake til hovedside

Publisert 18. des. 2023 17:52 - Sist endret 18. des. 2023 17:52